病例对照研究中logistic回归参数估计的应用条件研究

被引：3

作者：

张宏 ^{[1
]}

陈启光 ^{[1
]}

沈其君 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学公共卫生学院

[2] 宁波大学医学院

来源：

中国卫生统计 | 2006年 / 03期

关键词：

logistic回归; 计算机模拟; 极大似然估计; 应用条件;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的通过计算机模拟抽样,对病例对照研究资料logistic回归模型参数极大似然估计方法的应用条件进行探讨,为正确应用该法提供理论基础和应用指导。方法利用SAS函数抽取四格表资料,应用LogXact软件计算MLE及精确推断结果,对其进行比较。结果当暴露比低于0.1,尤其是OR比较大的情况下,MLE法必须满足大样本条件;随着暴露比的增加,MLE法对样本含量的要求可以放宽,暴露比为0.2,每组样本例数可为15例。结论MLE法估计lo-gistic模型参数对样本含量的要求可以有条件的放宽;精确推断是MLE法的补充。

引用

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