基于人工神经网络的火灾图象探测方法

被引：22

作者：

宋卫国

范维澄

吴龙标

机构：

[1] 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

来源：

火灾科学 | 1999年 / 03期

关键词：

火灾探测,神经网络,图象处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新型的火灾探测方法：基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性，用图象处理的方法提取特征信息，最后利用人工神经网络来进行火灾判别。与传统方法比较，人工神经网络更适合处理不完善和模糊的信息，具用更好的可靠性和容错性。最后给出了实验结果，进行了分析，并同常规的火灾探测方法进行了比较

引用

页码：51 / 58

页数：8

共 6 条

[1] 多层感知器火灾探测器研究 [J].