神经网络的BP算法在教学质量评价中的应用研究

被引:4
作者
周瑛 [1 ,2 ]
陶宇 [1 ]
颜习煌 [1 ]
机构
[1] 安徽大学
[2] 南京大学
关键词
教学质量; 神经网络; BP算法; 评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
神经网络具有很强的自学习能力和容错性,善于联想、类比和推理。该文在探讨教学质量评价指标体系构建的基础上,将神经网络的BP算法应用于教师教学质量的评价中,目的是为了准确地反映教学的实际,更科学地对教师的教学质量进行有效的评价。实验结果证明,应用神经网络BP算法的评价方法考虑了评价标准的模糊性,使教师的教学质量得到客观公正的评价。
引用
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页码:1581 / 1582+1599 +1599
页数:3
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