基于小波分析的滚动轴承故障诊断系统的研究

被引：2

作者：

王彬彬 ^{[1
]}

饶泓 ^{[2
]}

张江文 ^{[1
]}

机构：

[1] 南昌大学信工学院

[2] 南昌大学计算中心

来源：

关键词：

小波变换; 故障诊断; 小波分解; Web技术; B/S;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对机械设备滚动轴承的振动特性,研究一种优化的小波变换算法,并将其投入到滚动轴承的故障诊断中。对小波进行分解,以及阈值的选取方面进行技术性的研究,提高信噪比,提高故障诊断的精确性。在系统服务层上,使用Web开发技术开发基于B/S结构的在线监测系统,实现机械设备滚动轴承的远程监测、诊断管理。

引用

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