国家科技计划与中小型企业创新:基于匹配模型的分析

被引:54
作者
秦雪征 [1 ]
尹志锋 [1 ]
周建波 [1 ]
孔欣欣 [2 ]
机构
[1] 北京大学经济学院
[2] 中国科学技术发展战略研究院
关键词
国家科技计划; 中小型企业创新; 倾向得分匹配;
D O I
10.19744/j.cnki.11-1235/f.2012.04.007
中图分类号
F276.3 [中小型企业、乡镇企业]; G322 [中国]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1203 ; 1201 ; 1204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
中小型企业的自主创新是我国向创新型社会转变的微观基础,而政府的科技扶持政策则对企业创新具有重要意义。本文利用2009年四川德阳地区地震灾后中小型企业调查数据,考察参与国家科技计划对中小型企业创新的影响及其作用机制。利用倾向得分匹配方法(Propensity Score Matching,PSM)控制了参与国家科技项目的内生性后,我们发现参与科技计划将使企业进行产品创新的概率平均提高20%,进行方法创新的概率平均提高24%,并且该政策效应对于高研发投入密度的企业表现得更为显著。同时,结果显示科技计划对企业创新的促进机制主要分为"资金渠道"和"人力资本渠道",即参与科技计划项目显著提高了企业的研发资金使用效率以及技术与管理人员的边际创新生产率。
引用
收藏
页码:70 / 81
页数:12
相关论文
共 12 条
[1]   中国制造业企业R&D行为模式的观测与实证——基于江苏省制造业企业问卷调查的实证分析 [J].
安同良 ;
施浩 ;
Ludovico Alcorta .
经济研究, 2006, (02) :21-30+56
[2]   企业规模与创新:来自中国省级水平的经验证据 [J].
周黎安 ;
罗凯 .
经济学(季刊), 2005, (02) :623-638
[3]   政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究 [J].
朱平芳 ;
徐伟民 .
经济研究, 2003, (06) :45-53+94
[4]   中国工业企业技术效率分析 [J].
姚洋 ;
章奇 .
经济研究, 2001, (10) :13-19+28
[5]  
日本的产业政策[M]. 国际文化出版公司 , (日)小宫隆太郎等编, 1988
[6]  
The determinants of regional innovation in Europe: A combined factorial and regression knowledge production function approach[J] . Mikel Buesa,Joost Heijs,Thomas Baumert.Research Policy . 2010 (6)
[7]   Estimation of average treatment effects based on propensity scores [J].
Becker, Sascha O. ;
Ichino, Andrea .
STATA JOURNAL, 2002, 2 (04) :358-377
[8]  
Is public R&D a complement or substitute for private R&D? A review of the econometric evidence[J] . Paul A. David,Bronwyn H. Hall,Andrew A. Toole.Research Policy . 2000 (4)
[9]  
The Government as Venture Capitalist: The Long‐Run Impact of the SBIR Program[J] . Josh Lerner.The Journal of Business . 1999 (3)
[10]   Public R&D policies and cost behavior of the US manufacturing industries [J].
Mamuneas, TP ;
Nadiri, MI .
JOURNAL OF PUBLIC ECONOMICS, 1996, 63 (01) :57-81