小波图象去噪综述

被引:259
作者
谢杰成
张大力
徐文立
机构
[1] 清华大学自动化系
[2] 清华大学自动化系 北京
[3] 北京
关键词
小波去噪; 小波萎缩; 小波变换; 图象压缩;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一 .在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上 ,首先通过对小波去噪问题的描述 ,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性 ;接着分别阐述了目前常用的 3类小波去噪方法 ,并从小波去噪中常用的小波系数模型、各种小波变换的使用、小波去噪和图象压缩之间的联系、不同噪声场合下的小波去噪等几个方面 ,对小波图象去噪进行了综述 ;最后 ,基于对小波去噪问题的理解 ,提出了对小波去噪方法的一些展望
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共 1 条
[1]  
Minimum description length induction, bayesianism, and kolmogorov complexity. Paul M B, Vitanyi , Li Ming. IEEE Transactions on Information Theory . 2000