基于空间数据挖掘的重庆土地集约利用空间分异分析

被引:1
作者
罗洁琼
机构
[1] 西南大学地理科学学院
关键词
空间数据挖掘; 主成分分析; 聚类分析; 城市土地集约利用; GIS; 重庆市;
D O I
10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2013.02.006
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; TP311.52 []; F301.24 [土地开发与利用];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 081202 ; 0835 ; 083306 ; 0903 ;
摘要
运用主成分分析法和空间聚类方法对重庆市的城市土地集约利用情况进行了测度和评价,将重庆土地集约利用水平分为4级。总结出重庆市土地利用集约度空间分异特点为中心向外围递减的圈层式空间分异结构。最后分析了重庆城市空间发展存在的问题,并提出了相关优化策略,以便更好地提高城市土地利用集约度,探寻更优的城市空间架构。
引用
收藏
页码:295 / 298
页数:4
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共 6 条
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