农业大数据综述

被引：9

作者：

吴重言 ^{[1
]}

吴成伟 ^{[1
]}

熊燕玲 ^{[1
]}

陶佩莹 ^{[2
]}

机构：

[1] 中农网购(江苏)电子商务有限公司

[2] 南京邮电大学计算机学院

来源：

现代农业科技 | 2017年 / 17期

关键词：

农业大数据; 云计算; 物联网; 关键技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。

引用

页码：290 / 292+295 +295

页数：4

共 9 条

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