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主成分分析与因子分析在实践应用中的辨析
被引:5
作者
:
史伟波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
济南广播电视大学
史伟波
机构
:
[1]
济南广播电视大学
来源
:
统计与咨询
|
2007年
/ 04期
关键词
:
主成分分析;
特征根;
特征向量;
特征值;
多元分析;
本征向量;
本征值;
因素分析;
因子分析;
主成分模型;
多变量;
样本相关矩阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>在社会经济实证问题研究中。为全面、系统地分析问题,通常要考虑众多对某经济过程有影响的因素,而太多的因素变量会增大计算工作量和增加分析问题的复杂性。但是盲目的减少指标会损失很多信息,容易产生错误的结论。主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差—协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分,使它们尽可能多地保
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页码:19 / 21
页数:3
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