ARIMA模型在交通事故预测中的应用

被引:50
作者
张杰
刘小明
贺玉龙
陈永胜
机构
[1] 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
关键词
ARIMA模型; 交通事故; SPSS软件; 事故预测;
D O I
暂无
中图分类号
U491.14 [];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持.
引用
收藏
页码:1295 / 1299
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   ARMA模型及其应用 [J].
徐静 .
立信会计高等专科学校学报, 2001, (03) :21-24
[2]   交通事故时间序列预测方法研究 [J].
刘小明,任福田,段海林 .
中国公路学报, 1995, (S1) :125-130+142
[3]  
SPSS for Windows统计分析[M]. 电子工业出版社 , 卢纹岱主编, 2006
[4]  
统计预测和决策[M]. 上海财经大学出版社 , 徐国祥主编, 1998