聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究

被引：2

作者：

孙萍 ^{[1
]}

蒋昌俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学计算机科学与工程系

[2] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

来源：

高技术通讯 | 2008年 / 18卷 / 11期

关键词：

聚类分析; 关联挖掘; 服务发现; 选择; 相似性; 关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

从有助于实现 Web 服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在 Web 服务组合领域中的应用。仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率。

引用

页码：1187 / 1194

页数：8

共 5 条

[1] 一种服务聚合中QoS全局最优服务动态选择算法 [J].