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Logistic违约模型最佳分界点的确定方法与实证
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
石晓军
[
1
]
张长彬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东发展银行上海分行
中国人民大学财政金融学院
张长彬
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程铖
[
3
]
机构
:
[1]
中国人民大学财政金融学院
[2]
广东发展银行上海分行
[3]
北京航空航天大学经济管理学院
来源
:
金融监管研究
|
2012年
/ 02期
关键词
:
Logistic违约模型;
最佳分界点;
ROC分析;
D O I
:
10.13490/j.cnki.frr.2012.02.001
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F276.6 [公司];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
分界点的确定对于基于统计方法的信用风险内部评级模型至关重要,直接影响模型的预测能力及其经济效果。在现有的文献和实际操作中通常会采用0.5的概率作为分界点,但这个选择并没有坚实的理论依据。本文提出一种基于ROC分析并结合多项式拟合的分界点确定方法。利用中国市场的公开数据,测算出的合理分界点大致为0.7左右。
引用
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页码:32 / 43
页数:12
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我国上市公司财务困境的预测模型研究
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吴世农
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卢贤义
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2001,
(06)
:46
-55+96
[2]
上市公司财务恶化预测的实证分析
[J].
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机构:
陈静
.
会计研究,
1999,
(04)
:32
-39
[3]
商业银行信用风险管理研究[M]. 人民邮电出版社 , 石晓军, 2007
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