应用Kalman滤波方法的超短期负荷预报

被引：26

作者：

谢开，汪峰，于尔铿，葛维春，马新，潘明惠

机构：

[1] 电力科学研究院，东北电管局调度中心

来源：

关键词：

负荷预报，超短期负荷预报，Kalman滤波，极大似然估计，负荷分解;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.1996.04.007

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

几分钟到一小时的超短期负荷预报在电网在线控制中占有重要地位。本文将Ｋａｌｍａｎ滤波方法应用于超短期负荷预测，并在预报过程中引入极大似然估计进行模型未知参数辨识，达到了参数估计过程与预报过程的统一。并给出本算法在几个电网中的实际应用情况及算例分析。

引用

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