大数据时代下的一体化综合减灾技术综述

被引：18

作者：

刘纪平 ^{[1
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刘猛猛 ^{[1
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徐胜华 ^{[1
]}

杜清运 ^{[3
]}

朱军 ^{[4
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朱秀丽 ^{[5
]}

机构：

[1] 中国测绘科学研究院

[2] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

[3] 武汉大学资源与环境科学学院

[4] 西南交通大学地球科学与环境工程学院

[5] 国家基础地理信息中心

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2020年 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

灾害大数据; 测绘地理信息技术; 一体化综合减灾; 智能服务; 灾害管理;

D O I：

10.13203/j.whugis20200108

中图分类号：

X4 [灾害及其防治]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

083002 ; 0837 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

近年来,大数据和减灾技术的发展为灾害管理和应急响应提供了新的可能性。大数据以其可视化、分析和预测灾难的能力,正在深刻地改变着应急救援和灾害管理。灾害大数据与测绘地理信息技术的结合成为提升防灾减灾救灾能力的重要手段。在大数据背景下对一体化综合减灾技术进行了分析与总结:阐述了一体化综合减灾技术的特征,回顾了一体化综合减灾技术的进展,包括灾害信息的获取与管理、应急信息的融合和分析、灾害模型的构建与仿真、应急综合决策与服务等;介绍了一体化综合减灾智能服务系统平台及其应用情况,并对一体化综合减灾技术与服务进行了总结与展望。

引用

页码：1107 / 1116

页数：10

共 26 条

[1] 一体化综合减灾智能服务系统研究 [J].

徐胜华 ;

刘纪平 ;

刘猛猛 ;

刘春阳 .

测绘科学, 2019, 44 (06) :273-278

[2] 一体化综合减灾智能服务顶层设计研究 [J].

刘纪平 ;

张用川 ;

徐胜华 ;

张福浩 ;

王勇 ;

朱翊 ;

刘春阳 .

武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43 (12) :2250-2258

[3] 政务地理空间大数据研究进展综述 [J].

刘纪平 ;

张福浩 ;

徐胜华 .

测绘学报, 2017, 46 (10) :1678-1687

[4] 应急测绘保障体系若干关键问题研究 [J].

朱庆 ;

曹振宇 ;

林珲 ;

谢维挺 ;

丁雨淋 .

武汉大学学报(信息科学版) , 2014, (05) :551-555

[5] 基于网格的洪水损失计算模型 [J].

朱强 ;

陈秀万 ;

彭俊 .

武汉大学学报(工学版), 2007, (06) :42-46

[6]

基于本体的多源异构应急信息融合方法研究[D]. 王恩雁.哈尔滨工业大学 2014

[7]

基于GPS和自包含传感器的行人室内外无缝定位算法研究[D]. 陈伟.中国科学技术大学 2010

[8]

公共安全与应急管理[M]. 科学出版社 , 范维澄, 2017

[9]

An Indoor and Outdoor Positioning Using a Hybrid of Support Vector Machine and Deep Neural Network Algorithms[J] . Abebe Belay Adege,Hsin-Piao Lin,Getaneh Berie Tarekegn,Yirga Yayeh Munaye,Lei Yen,Almudena Rivadeneyra.Journal of Sensors . 2018

[10] Organizational and Societal Impacts of Big Data in Crisis Management [J].

Watson, Hayley ;

Finn, Rachel L. ;

Wadhwa, Kush .

JOURNAL OF CONTINGENCIES AND CRISIS MANAGEMENT, 2017, 25 (01) :15-22

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