基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取

被引：25

作者：

周顺先 ^{[1
]}

林亚平 ^{[1
]}

王耀南 ^{[2
]}

易叶青 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 11期

关键词：

文本信息抽取; 一阶隐马尔可夫模型; 二阶隐马尔可夫模型; 精确度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.

引用

页码：2226 / 2231

页数：6

共 5 条

[1] 基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法 [J].