经济增长理论的变迁与未来:生产函数演变的视角

被引：15

作者：

谢丹阳 ^{[1
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]}

周泽茜 ^{[2
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]}

机构：

[1] 香港科技大学商学院经济系

[2] 武汉大学经济发展研究中心

[3] 武汉大学经济与管理学院

来源：

经济评论 | 2019年 / 03期

关键词：

增长理论; 生产函数; 人力资本; 知识; “算法”模型;

D O I：

10.19361/j.er.2019.03.03

中图分类号：

F061.2 [增长经济学];

学科分类号：

0201 ;

摘要：

本文从生产函数演变的视角探讨增长理论的变迁,找出各种理论在生产函数形式上的异同,同时指明其背后隐含的经济意义和内在逻辑上的重大差别。从资本积累、外生技术进步到内生增长模型,本文剖析了这些模型是怎样建立起一般均衡的,并厘清了内生增长的决定因素。我们认为增长理论的未来发展不能局限于生产函数方面的考量,需转向"算法"(Algorithm)模型的开拓。在计算技术大幅提升的当下,我们应当加大力度开发"Agent-Based Model"(ABM)、"Agent-Based Computational Economics"(ACE)去模拟经济个体在不同政策环境和规章制度下的决策,探讨政策和体制变化给经济增长带来的影响。"算法"模型的第一目标是在有限的现有成果基础上,建立起相对小型但具有拓展潜力的标准化增长理论模型,逐渐形成新的研究范式,其创新虽有难度,但成果是令人期盼的。

引用

页码：30 / 39

页数：10

共 19 条

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