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基于GMDH组合的中国GDP预测模型研究
被引:12
作者
:
腾格尔
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机构:
四川大学工商管理学院
腾格尔
何跃
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机构:
四川大学工商管理学院
何跃
机构
:
[1]
四川大学工商管理学院
来源
:
统计与决策
|
2010年
/ 07期
关键词
:
GDP预测;
GMDH;
ARIMA;
ARCH;
组合预测;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.07.021
中图分类号
:
F222.33 [国民经济计算体系];
学科分类号
:
020208 ;
0714 ;
020201 ;
摘要
:
文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文章还使用Bon-ferroni-Dunn检验方法进一步验证了组合模型的拟合能力要优于单一模型。
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页数:3
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[1]
自组织数据挖掘与经济预测.[M].贺昌政著;.科学出版社.2005,
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自组织数据挖掘与经济预测.[M].贺昌政著;.科学出版社.2005,
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[J].
王莎莎
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山东大学数学学院
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