基于经验和信誉的MAS信任评价的学习机制

被引:1
作者
刘哲元
慕德俊
王晓伶
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
关键词
多智能体系统; 经验模型; 信誉模型; 动态学习机制;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
为合理利用MAS中存在的经验和信誉两种信任评价资源,准确评价合作agent,提出了根据活动因子的学习结果动态评价MAS的学习机制。采用该机制,MAS根据活动因子的取值赋予不同信任资源以不同权值,动态计算可信度,评价合作目标,使得MAS取得的总体报酬最优。仿真结果验证了学习机制的有效性。
引用
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