中国科技金融资源配置效率与影响因素关系研究

被引:90
作者
李俊霞
温小霓
机构
[1] 西安电子科技大学经济与管理学院
关键词
科技金融效率; 评价指标体系; Bootstrap-DEA; Malmquist指数; Tobit模型; 系统动力学(SD);
D O I
暂无
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文基于"金融资源"和"创新成果"质量视角的相对数值构建评价指标体系,测算2009-2016年中国27个省区科技金融资源配置效率,并探究其影响因素关系。结果表明:采用相对数值指标,动静结合法可以较合理地估计我国的科技金融资源配置效率。整体未达到资源配置有效状态,地区间有差异且仍有较大的提升空间。直接融资比例、风险投资强度和科技企业孵化器孵化能力均有正向显著促进作用,且直接融资比例影响最大。政府应注重顶层设计,长期持续的政策效应强于短期行为,要充分激发资本市场和企业活力。
引用
收藏
页码:164 / 174
页数:11
相关论文
共 24 条
[1]   企业创新效率评价指标体系实证比较研究 [J].
罗利华 ;
胡先杰 ;
冯君 .
科研管理, 2018, 39 (02) :60-65
[2]   基于系统动力学的上海科技政策评价研究 [J].
马军杰 ;
杨立媛 .
科研管理, 2017, 38(S1) (S1) :462-469
[3]   风险投资与企业创新:影响和潜在机制 [J].
陈思 ;
何文龙 ;
张然 .
管理世界, 2017, (01) :158-169
[4]   中国区域科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型分析 [J].
杜金岷 ;
梁岭 ;
吕寒 .
金融经济学研究, 2016, 31 (06) :84-93
[5]   中国科技金融发展效率测算及影响因素分析 [J].
薛晔 ;
蔺琦珠 ;
高晓艳 .
科技进步与对策, 2017, 34 (07) :109-116
[6]   金融资源配置方式对产业结构影响的实证研究 [J].
刘悦 ;
郑玉航 ;
廖高可 .
中国软科学, 2016, (08) :149-158
[7]   中国科技金融创新支持效率研究——基于企业层面的理论分析与实证检验 [J].
叶莉 ;
王亚丽 ;
孟祥生 .
南开经济研究, 2015, (06) :37-53
[8]   我国科技金融对科技创新的影响研究——基于面板模型的分析 [J].
芦锋 ;
韩尚容 .
中国软科学, 2015, (06) :139-147
[9]   金融支持、政府与企业投入对科技创新的贡献研究 [J].
俞立平 .
科研管理, 2015, 36 (03) :57-63
[10]   中国科技金融投入对科技创新的作用效果——基于静态和动态面板数据模型的实证研究 [J].
张玉喜 ;
赵丽丽 .
科学学研究, 2015, 33 (02) :177-184+214