高速公路汽车追尾模型

被引：11

作者：

侯志祥

吴义虎

刘振闻

李河清

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 长沙理工大学汽车与机械工程学院

[3] 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙　长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙

[4] 湖南长沙

来源：

交通运输工程学报 | 2004年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

交通安全; 高速公路; 汽车追尾; 自适应神经模糊推理系统; 追尾预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率。该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 高速公路行车间距分析与防追尾装置开发 [J].