基于竞价的日发电计划混合智能优化算法

被引：12

作者：

舒隽

张粒子

王雁凌

肖鹏

郑华

杨以涵

机构：

[1] 华北电力大学电力系

[2] 华北电力大学电力系北京市

来源：

电力系统自动化 | 2002年 / 21期

关键词：

电力市场; 日发电计划; 机组优化组合; 经济功率分配; 免疫遗传算法; 排队算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点 ,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合 ,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配。同时 ,利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度。通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析 ,验证了该算法的正确性和实用性

引用

页码：34 / 38

页数：5

共 7 条

[1] 发电竞价算法(五)——线性规划法 [J].

王功涛 ;

于尔铿 ;

周京阳 ;

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电力系统自动化, 2001, (08) :20-23+33

[2] 发电竞价算法(四)——网络流规划法 [J].

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吴玉生 ;

王功涛 ;

于尔铿 .

电力系统自动化, 2001, (07) :23-27

[3] 发电竞价算法(三)——动态规划法 [J].

吴玉生 ;

周京阳 ;

王功涛 ;

于尔铿 .

电力系统自动化, 2001, (06) :19-22+65

[4] 遗传算法搜索优化及其在机组启停中的应用 [J].

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