移动群智感知中任务分配的研究

被引：7

作者：

方文凤 ^{[1
]}

周朝荣 ^{[1
,2
]}

孙三山 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 四川师范大学物理与电子工程学院

[2] 成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室

[3] 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2018年 / 35卷 / 11期

关键词：

移动群智感知; 任务分配; 优化算法; 激励机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知相关研究中的关键问题——任务分配进行了研究。首先介绍移动群智感知的相关背景;其次,根据感知任务的要求对任务分配的约束条件进行分类;然后讨论与分析了任务分配的研究现状,包括平台为中心的优化算法设计以及用户为中心的激励机制设计;最后指出现有研究工作中的不足,展望了未来的研究方向。

引用

页码：3206 / 3212

页数：7

共 25 条

[1] 群智感知中基于反拍卖模型的众包激励方法 [J].