基于N层向量空间模型的信息检索算法

被引：18

作者：

陈治平

林亚平

童调生

机构：

[1] 湖南大学计算机科学系,湖南大学计算机科学系,湖南大学计算机科学系长沙,长沙,长沙

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 10期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

搜索引擎; 向量空间模型; 查准率; 查全率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

N层向量空间模型是在传统向量空间模型的基础上提出的一种新的信息检索算法模型 ,这种模型将一篇文档从逻辑上划分为 N个相对独立的文本段 ,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量 .在此模型的基础上 ,更为精确地定义了特征值向量和相似度的计算方法 ,使之能比较好地适应文档集合的动态扩充 .理论分析和实验结果表明 ,基于此模型实现的信息检索算法具有较快的查找速度和较高的查准率

引用

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