短时交通流混沌预测方法的比较

被引：10

作者：

李松 ^{[1
]}

刘力军 ^{[2
]}

郭海玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北大学管理学院

[2] 河北经济贸易大学旅游学院

来源：

系统工程 | 2009年 / 27卷 / 09期

关键词：

交通工程; 交通流混沌; 自适应预测; Volterra滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

针对传统的应用数学模型方法在短时交通流预测精度和实时性方面存在的问题,提出了将Volterra滤波器自适应预测模型用于短时交通流的实时预测。为提高预测精度,在Volterra滤波系数计算过程中采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练。应用该预测模型对几个典型的非线性系统进行预测,验证了算法的准确性。然后再用此方法对微观实测交通流的时间序列进行实证分析。仿真结果表明,该预测模型对实测交通流时间序列具有很好的预测效果,可以满足实时交通流预测的需要。

引用

页码：60 / 64

页数：5

共 9 条

[1] 短期负荷预测Volterra滤波器间隔采样模型 [J].