网络舆情观点提取的LDA主题模型方法

被引:56
作者
陈晓美 [1 ]
高铖 [2 ]
关心惠 [1 ]
机构
[1] 吉林大学管理学院
[2] 长春理工大学计算机科学技术学院
关键词
网络舆情; LDA; 主题模型; 语义; 观点;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.21.003
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。
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