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长江流域城市实力等级的人工神经网络判定
被引:3
作者
:
邓祖涛
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机构:
南京师范大学地理科学学院
邓祖涛
陆玉麒
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南京师范大学地理科学学院
陆玉麒
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机构:
周玉翠
机构
:
[1]
南京师范大学地理科学学院
来源
:
长江流域资源与环境
|
2007年
/ 02期
关键词
:
长江流域;
城市实力等级;
自组织人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F299.2 [中国];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1204 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
鉴于目前人工神经网络主要应用于自然科学和工程技术等领域上,选取了以长江流域97个地级市为研究对象,以反映城市经济发展水平、辐射能力、吸引能力、生活方便舒适程度以及文化娱乐水平等指标进行城市实力等级的研究,来弥补人工神经网络在人文社科方面应用的不足。结果表明,城市等级分为六级与实际情况非常近似,这说明自组织人工神经网络具有良好的聚类功能;同时,还得出长江流域不同区段内都存在一至两个具有大区意义甚至全国意义的特大城市,从而为构建合理的城市群、城市密集地区等城市体系提供了更有说服力的依据;此外,长江流域东中西部城市等级存在的较强的非均衡性也得到了较为详细的分析。
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页码:152 / 156
页数:5
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基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究
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基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究
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生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价
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城市实力综合评价方法初探
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地域研究与开发,
1992,
(01)
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[6]
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[7]
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