基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

被引：7

作者：

孙彩 ^{[1
]}

姜明辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学经济管理学院

[2] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

哈尔滨工业大学学报(社会科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

GDP预测; 遗传规划; GM(1,1);

D O I：

10.16822/j.cnki.hitskb.2008.01.027

中图分类号：

F222.33 [国民经济计算体系];

学科分类号：

020208 ; 0714 ; 020201 ;

摘要：

针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。

引用

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