基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究

被引:7
作者
高永梅 [1 ,2 ]
琚春华 [2 ]
鲍福光 [2 ]
机构
[1] 杭州职业技术学院
[2] 浙江工商大学
关键词
移动互联网; 用户特征模型; 用户服务模型; 业务数据融合;
D O I
暂无
中图分类号
F626 [电信企业组织和经营管理]; F274 [企业供销管理];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 1201 ;
摘要
移动互联网技术的迅猛发展,为移动电子商务发展奠定了基础,产生了新的移动消费模式。通过对大量的移动用户数据的来源与特征进行分析,设计了用户的特征模型,构建了融入情境分析的移动用户服务模型;在Hadoop架构的基础上搭建了电信领域大数据处理框架,并在电信业务数据融合与服务挖掘应用方面做了分析,为新移动消费、消费定制和个性化推荐与营销等提供了支持。
引用
收藏
页码:62 / 69
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]   基于Hadoop的电信BSS大数据平台建设研究 [J].
陈娜 ;
徐歆壹 ;
宋红兵 ;
何毅 .
电信科学, 2013, 29 (03) :36-40+47
[2]   基于网络用户信息行为的个性化推荐模型 [J].
余肖生 ;
孙珊 .
重庆理工大学学报(自然科学), 2013, (01) :47-50
[3]   改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用 [J].
左国才 ;
周荣华 ;
黎自强 .
计算机系统应用, 2012, 21 (11) :153-155+186
[4]   基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型研究 [J].
琚春华 ;
鲍福光 .
通信学报, 2012, 33(S1) (S1) :17-27
[5]   基于MapReduce技术的并行集成分类算法 [J].
琚春华 ;
邹江波 ;
张芮 ;
魏建良 .
电信科学, 2012, 28 (07) :40-47
[6]   基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究 [J].
杨军 .
电子设计工程, 2012, 20 (08) :141-143
[7]   基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法 [J].
严隽薇 ;
黄勋 ;
刘敏 ;
朱延波 ;
倪亥彬 .
计算机集成制造系统, 2010, 16 (12) :2757-2762
[8]   移动互联网运营关键问题及商业模式探讨 [J].
薛立宏 ;
张云华 ;
曹敏 .
电信科学, 2009, 25 (05) :11-17
[9]   基于词汇相似度的元素级本体匹配 [J].
何娟 ;
高志强 ;
陆青健 ;
瞿裕忠 .
计算机工程, 2006, (16) :185-187
[10]  
面向动态情境的信息推荐方法及系统研究.[D].胡慕海.华中科技大学.2011,