动态路径规划中的改进蚁群算法

被引：53

作者：

周明秀

程科

汪正霞

机构：

[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

动态路径规划; 蚁群算法; 距离启发因子; 信息素更新;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索能力,避免陷于局部最优解,提高收敛速度;考虑真实环境的复杂多样性,引入多个路径质量约束来改进信息素更新规则。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。

引用

页码：314 / 316

页数：3

共 5 条

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