基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划(英文)

被引：23

作者：

叶文

马登武

范洪达

机构：

[1] DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology,NavalAeronauticalEngineeringInstitute,Yantai,China,DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology,NavalAeronauticalEngineeringInstitute,Yantai,China,DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology,NavalAeronauticalEngineeringIns

来源：

Chinese Journal of Aeronautics | 2005年 / 04期

关键词：

蚁群算法; 航路规划; 保留最优解; 自适应搜索; 低空突防;

D O I：

暂无

中图分类号：

V249 [飞行控制系统与导航];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法。采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路。并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自适应选择策略和自适应信息素调整准则,有效地提高了算法的收敛速度和解的性能。最后用计算机进行了仿真,取得了较好的结果。