基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

被引：40

作者：

曹玖新

陈高君

吴江林

刘波

周涛

胥帅

朱子青

机构：

[1] 东南大学

[2] 东南大学计算机科学与工程学院

[3] 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2016年 / 44卷 / 04期

关键词：

社交网络; 话题; 情感分析; 意见领袖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.

引用

页码：898 / 905

页数：8

共 7 条

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