电力系统短期负荷预报的几种改进手段

被引：19

作者：

侯志俭，吴际舜，张琦雨，万亮，潘龙兴

机构：

[1] 上海交通大学电力系

来源：

关键词：

电力系统，负荷预报，时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

采用时间序列法（ＡＲＭＡ）对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在ＨＰ４８６ＰＣ机上获得通过。采用负荷数据为上海某供电局１９９５年５月份小时负荷报表，预报结果的日平均误差为１％～３％，最大误差不超过５％。

引用

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