一种低耗能的数据融合隐私保护算法

被引：59

作者：

杨庚

王安琪

陈正宇

许建

王海勇

机构：

[1] 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室

[2] 南京邮电大学计算机学院

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 05期

关键词：

物联网; 无线传感器网络; 数据融合; 隐私保护; 低耗能; 高效能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

物联网中的隐私保护是实际应用中要解决的关键问题之一,作为物联网组成部分的无线传感器网络,希望在进行精确数据融合的同时,又能保护个人的隐私.文中提出了一种新的低能耗无线传感器网络数据融合隐私保护算法ESPART.一方面算法依靠数据融合树型结构本身的特性,减少数据通信量;另一方面算法分配随机时间片,避免碰撞.同时限制串通数据范围,降低数据丢失对精确度的影响.仿真结果显示,相比于SMART算法,ESPART可以在有效保护数据隐私的前提下,花费与TAG算法相同的时间和较少的数据通信量,得到精确的数据融合结果.

引用

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