基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析

被引：10

作者：

雷秀娟 ^{[1
]}

史忠科 ^{[2
]}

孙瑰琪 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

关键词：

粒子群优化; 线性递减惯性权重; 遗传算子; 收缩因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融合遗传算子和收缩因子时,算法性能最优。

引用

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