基于人眼视觉注意和图像聚类分析的ROI提取方法

被引：2

作者：

陈居现 ^{[1
,2
]}

高昆 ^{[1
]}

邵晓光 ^{[1
]}

卢岩 ^{[1
]}

唐晓燕 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室

[2] 南阳理工学院电子与电气工程学院

来源：

光学技术 | 2015年 / 41卷 / 05期

关键词：

视觉注意模型; 小波变换; 感兴趣区域; 彩色图像聚类分析;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.004

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结合彩色图像聚类分析方法完成图像的感兴趣区域自动提取。实验结果表明,自动提取的感兴趣区域更符合人眼的实际观察效果,在复杂背景下的提取效果大大优于传统的感兴趣区域提取方法。

引用

页码：400 / 403

页数：4

共 6 条

[1]

A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention.[J].Laurent Itti;Christof Koch.Vision Research.2000, 10

[2]

图像检索中若干问题的研究.[D].刘伟.浙江大学.2007, 02

[3] 基于生物视觉标准模型特征的无参考型图像质量评价方法 [J].