基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价

被引：28

作者：

王力 ^{[1
]}

牛铮 ^{[1
]}

尹君 ^{[2
]}

李志伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 河北农业大学城乡建设学院

来源：

重庆建筑大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

土地集约利用潜力评价; 遥感; 人工神经网络; 石家庄;

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用];

学科分类号：

120405 ;

摘要：

在建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地利用潜力评价指标体系的基础上,以人工神经网络(ANN)方法作为主体的评价方法,构建了一个定量的土地集约利用潜力评价模型,并应用其对石家庄市土地集约利用潜力进行了评价。评价结果表明,石家庄市桥东区居住用地、商业用地中粗放利用类型占主体,分别达到41.25%和43.09%,居住用地和商业用地集约利用水平较低,而在工业用地中适度利用类型达到61.7%,因此工业用地集约利用水平较高。

引用

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共 9 条

[1] 城市土地问题与土地集约利用 [J].