具有选择注意机制的视觉系统模型

文章提出了一种新的具有选择注意机制的视觉系统模型，这种模型包含一个从视觉皮层级到丘脑中外侧膝状体神经（ＬＧＮ）的反馈联结。分析了该模型反映视觉信息处理中注意机制的能力，网丘脑核（ＮｕｃｌｅｕｓＲｅｔｉｃｕｌａｒｉｓＴｈａｌａｍｉ，简作ＮＲＴ）的功能作用可用于建立注意模型。阐明了被称为ＣＴＡＮＮ（Ｃｏｒｔｉｃａｌ－ＴｈａｌａｍｉＡｒａｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ）模型的生物学背景及意义，采用全局Ｌｉａ ｐｕｎｏｖ泛函方法分析了系统的稳定性，并给出了处理图象信息的实验。该研究旨在探索发展新型的视觉信息处理理论与方法。