大数据(3)

被引:6
作者
于艳华
宋美娜
机构
[1] 北京邮电大学计算机学院
关键词
序列模式挖掘算法; 数据挖掘技术; 概念漂移; 大数据; 频繁序列模式;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍了大数据的提出、含义、特点,大数据和云计算的关系以及大数据典型应用;第2期介绍大数据获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化等方面的关键技术,并对当前热点技术—可视化进行重点分析;第3期探讨数据流挖掘等实时数据分析技术,介绍大数据中非结构化数据处理和挖掘技术,并给出大数据发展面临的挑战与应用前景。
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共 3 条
[1]  
Tracking recurring contexts using ensemble classifiers: an application to email filtering[J] . Ioannis Katakis,Grigorios Tsoumakas,Ioannis Vlahavas. Knowledge and Information Systems . 2010 (3)
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SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences[J] . Mohammed J. Zaki. Machine Learning . 2001 (1)
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