一种基于免疫调节和共生进化的神经网络优化设计方法

被引：31

作者：

张军

刘克胜

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术系!合肥

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 08期

关键词：

共生进化; 免疫调节; 抗体浓度; 神经进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用共生进化原理设计人工神经网络 ,创造性地融入了免疫调节原理中的浓度抑制调节机制以保持个体的多样性 ,提出了基于免疫调节的共生进化网络设计方法 .通过对神经元群体而不是神经网络群体进行进化设计 ,显著地减轻了计算量 ,同时利用生物免疫原理中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,从而加快优化设计速度 .实验结果表明该方法可高效、准确地设计鲁棒性很强的神经网络 .

引用

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