基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估——不同模型选择的差异性探析

被引:60
作者
冯杰
张世秋
机构
[1] 北京大学环境科学与工程学院环境与经济研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
DEA; Malmquist指数; 绿色全要素生产率;
D O I
10.13209/j.0479-8023.2016.119
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F124 [经济建设和发展];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 0201 ; 020105 ;
摘要
基于对我国省际绿色全要素生产率的实证研究,发现使用不同的DEA模型会显著地影响省际绿色全要素生产率的时空分布特征,不同效率测度指标的选择对于结果的影响远远小于不同的生产前沿面假设。进一步分析发现,SBM模型更符合绿色全要素生产率的现实含义。基于SBM模型的研究结果表明,我国绿色全要素生产率表现出从东部沿海地区到西部地区递减的趋势,虽然2005—2013年期间在整体上有所改善,然而省际之间的绿色全要素生产率差异却越来越大。
引用
收藏
页码:151 / 159
页数:9
相关论文
共 21 条
[1]   中国区域绿色发展效率与绿色全要素生产率:2000-2010——基于参数共同边界的实证研究 [J].
王兵 ;
黄人杰 .
产经评论, 2014, 5 (01) :16-35
[2]   考虑环境效应的中国省际全要素能源效率研究 [J].
汪克亮 ;
杨宝臣 ;
杨力 .
管理科学, 2010, 23 (06) :100-111
[3]   中国区域环境效率与环境全要素生产率增长 [J].
王兵 ;
吴延瑞 ;
颜鹏飞 .
经济研究, 2010, 45 (05) :95-109
[4]   基于DEA理论的中国区域环境效率分析 [J].
王俊能 ;
许振成 ;
胡习邦 ;
彭晓春 ;
周杨 .
中国环境科学, 2010, 30 (04) :565-570
[5]   节能减排与中国工业的双赢发展:2009—2049 [J].
陈诗一 .
经济研究, 2010, 45 (03) :129-143
[6]   中国环境效率评价及其影响因素实证研究 [J].
杨俊 ;
邵汉华 ;
胡军 .
中国人口·资源与环境, 2010, 20 (02) :49-55
[7]   基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析 [J].
杨龙 ;
胡晓珍 .
经济学家, 2010, (02) :46-54
[8]   省际绿色全要素生产率增长趋势的分析——一种非参数方法的应用 [J].
李俊 ;
徐晋涛 .
北京林业大学学报(社会科学版), 2009, 8 (04) :139-146
[9]   基于非径向DEA模型的区域环境绩效评价研究 [J].
孙立成 ;
周德群 ;
李群 .
统计与信息论坛, 2009, 24 (07) :67-71
[10]   基于DEA的能源效率评价模型研究 [J].
吴琦 ;
武春友 .
管理科学, 2009, (01) :103-112