BP算法在农户小额信贷信用评级中的应用

被引:13
作者
王誉澍
机构
[1] 贵州财经学院
关键词
小额信贷; BP算法; 信用评级;
D O I
暂无
中图分类号
F832.4 [信贷]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
农户信用等级评定的准确性成为决定小额贷款还贷率高低的决定因素,本文利用人工神经网络的反向传播(Back Propagation简称BP)思想,建立农户信用评估模型。通过该模型进行评价,弱化了人为因素,提高了评定结果的准确性和权威性。
引用
收藏
页码:123 / 124
页数:2
相关论文
共 4 条
[1]   FPR-UTAHP评价方法在农户小额信贷信用评级中的应用 [J].
谭民俊 ;
王雄 ;
岳意定 .
系统工程 , 2007, (05) :55-59
[2]   农户小额信用贷款信用评级探究 [J].
胡愈 ;
许红莲 ;
王雄 .
财经理论与实践, 2007, (01) :30-33
[3]   基于神经网络的企业信用评估模型 [J].
张德栋 ;
张强 .
北京理工大学学报, 2004, (11) :982-985
[4]   神经网络在消费者信用评分中的应用探讨 [J].
李曙光 .
技术经济, 2003, (03) :50-52