我国房地产价格区域互动的实证研究

被引：43

作者：

陈浪南 ^{[1
,2
]}

王鹤 ^{[3
]}

机构：

[1] 中山大学经济研究所

[2] 岭南学院

[3] 湖南科技大学商学院

来源：

统计研究 | 2012年 / 29卷 / 07期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

房地产价格; 广义空间动态面板模型; SCAB估计; SCBB估计;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.07.007

中图分类号：

F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格和房屋竣工面积是影响我国房价的重要因素。实证结果还表明,相邻地区之间房价的影响程度比其他不相邻地区之间房价的影响程度大,经济特征相似地区间房价的相互影响程度比经济特征不相似地区间房价的相互影响程度小。

引用

页码：37 / 43

页数：7

共 7 条

[1] 房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究 [J].

董志勇 ;

官皓 ;

明艳 .

中国地质大学学报(社会科学版), 2010, (02) :98-103

[2] 我国区域市场城市房价互动关系的实证研究 [J].

王松涛 ;

杨赞 ;

刘洪玉 .

财经问题研究, 2008, (06) :122-129

[3] 中国房地产价格波动区域差异的实证分析 [J].

梁云芳 ;

高铁梅 .

经济研究, 2007, (08) :133-142

[4]

Dynamic panel data models: a guide to micro data methods and practice[J] . Stephen R. Bond.Portuguese Economic Journal . 2002 (2)

[5] Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models [J].

Blundell, R ;

Bond, S .

JOURNAL OF ECONOMETRICS, 1998, 87 (01) :115-143

[6]

Land-Use Planning and the Housing Market in Britain: The Impact on Housebuilding and House Prices[J] . G Bramley.Environment and Planning A . 1993 (7)

[7]

A suggested method of estimation for spatial interdependent models with autocorrelated errors, and an application to a county expenditure model[J] . Harry H. Kelejian,Dennis P. Robinson.Papers in Regional Science . 1993 (3)

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