面向云存储的非结构化数据存取

被引:50
作者
谢华成
陈向东
机构
[1] 信阳师范学院网络信息与计算中心
关键词
云存储; 非结构化数据存储; 可靠度函数; 数据分离存储; 存储仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP333 [存贮器];
学科分类号
081201 ;
摘要
非结构化数据呈爆炸态势增长,现有存储技术在I/O吞吐能力、可扩展性及易管理性等方面亟待改进。存储系统以云存储和可靠性理论为基础,建立了非结构化数据的分布式存储模型,并设计了可靠度函数。采用分布式关系数据库管理系统(RDBMS)作为存储底层,将非结构化数据直接存储于数据表中,实现了非结构化数据和元数据的分离式存储和统一管理,进而提升了存储系统性能。相对于集中式存储,新系统具有较高的可用性。仿真结果显示,存储系统可靠度高且易于扩展。该分布式存储系统可应用于动态开放计算环境,提供效能较高的云存储服务。
引用
收藏
页码:1924 / 1928+1942 +1942
页数:6
相关论文
共 6 条
[1]   基于文件分割的二进制大对象存取算法 [J].
谢华成 ;
张昆朋 ;
范黎林 ;
刘道华 .
计算机应用, 2011, 31 (10) :2612-2616
[2]   不同类型三部件串并联系统的可靠性分析 [J].
张民悦 ;
陈艳丽 .
兰州理工大学学报, 2011, 37 (02) :127-130
[3]   可靠的网格作业调度机制 [J].
陶永才 ;
石磊 .
计算机应用, 2010, 30 (08) :2066-2069
[4]   大规模流媒体直播系统扰动性研究 [J].
林予松 ;
陈安领 ;
王宗敏 .
计算机应用研究, 2010, 27 (01) :181-183
[5]   The storage technology for GIS data realization [J].
Zhu B. ;
Wang A. .
Journal of Computers, 2011, 6 (10) :2229-2236
[6]  
Fault tolerant file models for parallel file systems: introducing distribution patterns for every file[J] . A. Calderón,F. García-Carballeira,L. M. Sánchez,J. D. García,J. Fernandez.The Journal of Supercomputing . 2009 (3)