基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警

被引：61

作者：

杨淑娥 ^{[1
]}

王乐平 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海对外贸易学院

[2] 西安交通大学

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 02期

关键词：

财务危机; 面板数据; BP神经网络; 早期预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.91 [证券市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型,使模型具有广泛的实践应用价值;2)模型提前3年和4年的预测能力分别为88.46%和75.64%,较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高.

引用

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共 6 条

[1] 基于BP神经网络的上市公司财务预警模型 [J].