改进BP网络在旋转机械故障诊断中的应用

被引：16

作者：

杨建刚，戴德成，高亹，曹祖庆

机构：

[1] 南京东南大学动力工程系，东南大学数力系

来源：

关键词：

故障诊断；学习系统；神经网络；人工智能;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.1995.04.007

中图分类号：

O322 [非线性振动];

学科分类号：

080101 ;

摘要：

ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况。本文对此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型。新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的联想能力，特别适用于象旋转机械这类复杂系统的故障诊断。

引用

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