基于新的证据冲突表示的信息融合方法研究

被引:51
作者
蒋雯 [1 ]
张安 [1 ]
邓勇 [2 ]
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
[2] 上海交通大学电子信息学院
关键词
信息融合; DS证据理论; 证据冲突表示;
D O I
暂无
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
DS证据理论为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的方法,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果。文章首先分析经典证据理论中冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,并提出了一种新的证据冲突表示方法,能更有效地度量证据的冲突程度。而后基于新的冲突表示方法,提出了一种新的冲突信息融合方法,该方法保持DS组合规则不变,对融合结果进行修正,能够有效解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。最后通过算例验证了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:27 / 32
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   证据冲突:丢弃,发现或化解? [J].
郭华伟 ;
施文康 ;
邓勇 ;
陈智军 .
系统工程与电子技术, 2007, (06) :890-898
[2]   证据推理的鲁棒性研究 [J].
潘泉 ;
张山鹰 ;
程咏梅 ;
张洪才 .
自动化学报, 2001, (06) :798-805
[3]   一种新的基于证据理论的合成公式 [J].
孙全 ;
叶秀清 ;
顾伟康 .
电子学报, 2000, (08) :117-119
[4]   证据推理的进展及存在问题 [J].
戴冠中 ;
潘泉 ;
张山鹰 ;
张洪才 .
控制理论与应用, 1999, (04) :465-469
[5]   Combining belief functions based on distance of evidence [J].
Deng, Y ;
Shi, WK ;
Zhu, ZF ;
Liu, Q .
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2004, 38 (03) :489-493
[6]  
Belief function combination and conflict management[J] . E. Lefevre,O. Colot,P. Vannoorenberghe.Information Fusion . 2002 (2)
[7]  
A new distance between two bodies of evidence[J] . Anne-Laure Jousselme,Dominic Grenier,éloi Bossé.Information Fusion . 2001 (2)
[8]  
A simple view of the dempster-shafer theory of evidence and its implication for the rule of combination. Zadeh L A. The AI Magazine . 1986