基于FA-SVR的丙酮精制产品质量软测量模型

被引：1

作者：

段莹

范全义

熊智华

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 03期

关键词：

软测量; 支持向量回归; 因子分析; 丙酮精制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对某丙酮精制过程,提出采用FA与SVR相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型。采用因子分析(FA)方法提取辅助变量的特征信息,并消除各变量之间的相关性,然后利用支持向量回归(SVR)建立丙酮产品质量指标的软测量模型。在实际生产过程数据上进行了仿真实验,并与传统的稳健回归分析及神经网络等方法进行了比较,结果表明本方法具有良好的预测效果。

引用

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