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超高频数据的变结构分整增广ACD模型
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩铁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张世英
机构
:
[1]
天津大学管理学院
来源
:
系统工程学报
|
2008年
/ 01期
关键词
:
变结构;
长记忆;
ACD模型;
马尔科夫转移;
超高频数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
以Box-Cox变换和变结构方法为基础,建立了包括变结构、长记忆、非线性等特征的变结构分整增广ACD模型.利用遗传算法等工具,解决了模型参数估计问题,从而解决了ACD模型的形式设定问题.给出变结构分整增广ACD模型的无条件矩性质,并且推导出数十种ACD模型的扩展模型.
引用
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页码:52 / 59
页数:8
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[1]
模型结构变化点检测算法——GBV 法
[J].
黄违洪
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应用数学学报,
1987,
(03)
:267
-275
[2]
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[J].
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JOURNAL OF ECONOMETRICS,
2001,
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[3]
All in the family Nesting symmetric and asymmetric GARCH models[J] . Ludger Hentschel.Journal of Financial Economics . 1995 (1)
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模型结构变化点检测算法——GBV 法
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2001,
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