基于大数据的城市服务业空间关联分析

被引：19

作者：

廖伟华 ^{[1
]}

聂鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西大学数学与信息科学学院

[2] 广西大学公共管理学院

来源：

地理科学 | 2017年 / 37卷 / 09期

关键词：

大数据; 关联规则; Apriori算法; 服务业; 南宁市;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2017.09.003

中图分类号：

F719 [服务业]; TP311.13 [];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ; 1201 ;

摘要：

信息技术与电商平台的发展,产生了各种各样的大数据。在城市服务业中,商家在电商平台上注册自己带有坐标的信息,构成了空间服务业的空间大数据源。首先建立限定距离阈值的空间关联规则数据模型,介绍该模型产生频繁项集和关联规则的方法与步骤。最后利用Python爬取糯米网南宁站的商家信息,用Apriori算法做出了101 000 m 6种距离阈值的空间关联规则和服务业空间频繁项集。

引用

页码：1310 / 1317

页数：8

共 10 条

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