旅游客源预测模型及其对比

被引：33

作者：

朱晓华

杨秀春

不详

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国农业科学院自然资源与农业区划研究所北京

[3] 北京

来源：

地理与地理信息科学 | 2004年 / 05期

关键词：

客源; 预测模型; 绝对误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

以中国 1978— 2 0 0 1年入境客源为例 ,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题 ,得出以下结论 :1)对于 2 1a、8a、5a序列客源数据 ,线性回归预测模型的绝对误差最大 ;2 )随着序列数据从 2 1a向 8a、5a变化 ,指数平滑模型绝对误差整体相对变大 ,而灰色模型绝对误差整体相对变小 ;3)在进行我国入境客源预测时 ,如果序列较长 (8a或以上 ) ,可选择指数平滑预测模型 ,如果序列较短 (4～ 7a) ,可选择灰色预测模型 ,这样预测结果精度相对较高

引用

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